一、概述

　　高速公路收費管理是一種社會化服務管理工作，同時公眾對高質量的交通出行服務需求迫切，規範服務標準，提高服務質量，打造優質服務品牌，提升社會效益，是高速公路運營管理者亟需解決的問題。收費人員服務考評係統通過對收費人員的工作量、工作效率、服務質量3個維度進行量化分析，提供客觀真實、公平公正的考核依據，輔助提高收費人員工作效率、服務質量。

 

---

二、方案亮點

 

1、多維度實現收費人員服務考評。

通過視頻分析技術、語音識別技術、大數據集合、管理和處理技術對收費人員的工作量、工作效率、服務質量3個維度進行量化分析，提升工作效率和服務質量。

 

2、評分結果實時反饋，提升服務質量。

每次考評結束後，通過收費人員考評終端，實時反饋考評結果；收費員可根據反饋結果自我完善，不斷提升服務質量。

 

3、考評時間精確，規避考評界定混亂。

通過車道上的地感線圈實時檢測來車、去車情況，精確獲取收費人員的單次服務時間。

 

4、個性化考評基準設定，考評結果客觀準確。

根據曆史視頻數據及評分結果，針對每個收費員進行考評基準校正，滿足管理需求，使考評結果更加客觀、準確。

 

5、側臉識別，全麵分析微笑服務質量。

基於實時視頻流，通過深度學習技術中的MTCNN卷積神經網絡模型，對服務過程中正臉及側臉的微笑服務進行分析識別打分；

 

 

---

三、功能介紹

　　收費人員服務考評係統包括人臉識別考勤、文明用語識別、轉身動作識別、微笑服務評價、迎車手勢識別等五大核心功能。

 

1、動態人臉識別考勤，保證考核人員的正確性

　　采用先進的人臉識別技術，對上崗收費員進行身份識別，完成考勤。對眼鏡、光照、表情、年齡有很強的適應性。

 

2、文明用語識別，提升考評人員用語規範性

　　采用先進語音識別技術的文明用語評測，保證識別速度、識別能力，提升語音識別準確率。語音識別準確率已經超過98%。

 

3、轉身迎車動作識別，提升考評人員動作規範性

　　采用top-down和bottom-down相結合的模型，對人體關鍵點進行定位，根據置信度計算進行收費員的姿態識別，實時刻畫追蹤人體行為動作，並根據所識別內容通過標準動作評判，從而完成文明手勢和轉身動作的識別和判定。

 

4、微笑服務評價，業內特有的側臉識別技術和個性化基準設定

　　基於深度學習技術中的MTCNN卷積神經網絡模型，結合兩類卷積神經網絡結構設計，同時兼顧淺層特征和深層特征，利用ResNet的網絡結構進行特征融合，有效的對麵部特征進行高維特征的提取，完成微笑識別和打分。

 

5、對海量數據進行統計分析，報表定製化

　　對下屬所有收費站的收費員服務考評信息進行匯總、分析；可根據用戶需求輸出日、周、月、季度、年度等報表，支持導出功能。

 

6、服務過程中的證據留存，解決異議糾紛

　　提供收費員服務過程中的證據留痕，支持查詢和回放；在收費員質疑評分結果時，可以查看曆史的視頻數據和評分結果。

 

---

六、設備部署圖

 

 

部署說明

 

管理處部署

■   收費人員考評服務器，為考評服務提供業務支持、界麵展示、數據統計等功能

■   人臉識別服務器，對收費人員上崗、交接班時人臉識別分析、麵部特征信息管理裏等功能

■   考評客戶端（PC），web登陸，可審查、修改考評信息

■   E考評管理（APP），移動監督、移動點評、移動考核

■   對講廣播服務器，車輛進出通知、考評信息交互

 

收費站部署

■   收費人員分析服務器，對考評服務期間采集視頻進行視頻數據分析

■   微笑攝像機，采集收費員服務考評視頻數據

■   收費人員考評終端，實現人臉采集、語音播報、音頻拾取等功能，考評結束後，實時播報考評結果；

■   票亭對講終端，連接地感線圈，感知車來車走